近年來,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)流量視頻化的趨勢日益明顯,視頻應(yīng)用使互聯(lián)網(wǎng)的可擴展性、可演進性、服務(wù)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)安全面臨諸多挑戰(zhàn)。為克服傳統(tǒng)IP網(wǎng)絡(luò)在服務(wù)視頻應(yīng)用當(dāng)中的不足，因此5G下的CDN對響應(yīng)速度也有了更高的要求。

　　阿里云高級技術(shù)專家張毅萍在2020第八屆亞太內(nèi)容分發(fā)大會上接受DVBCN專訪時表示，靜態(tài)內(nèi)容緩存上的加速已經(jīng)無法滿足動態(tài)類的業(yè)務(wù)占比大量提高的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)需求，這類業(yè)務(wù)的占比真正依賴的是網(wǎng)絡(luò)加速，只有真正端到端的全鏈路CDN網(wǎng)絡(luò)加速才能帶來極致的用戶體驗。

　　阿里云從2017年開始進行技術(shù)上的打磨，目前CDN在全球80多個國家、100多個運營商中進行了能力覆蓋?；趯θ蛟粕蠘I(yè)務(wù)場景的深耕,阿里云CDN建設(shè)多地數(shù)據(jù)中心與媒體中心,搭建了覆蓋全球的加速網(wǎng)絡(luò)和調(diào)度系統(tǒng),支持海外各區(qū)域的直播、點播等內(nèi)容進行本地化處理,并完成了不同區(qū)域數(shù)據(jù)合規(guī)的支持,協(xié)助企業(yè)一站式解決全球內(nèi)容加速問題。

　　邊緣計算再升級 打造可靠的邊緣網(wǎng)絡(luò)平臺

　　自2018年4月，阿里云在業(yè)界率先推出邊緣節(jié)點服務(wù)（Edge Node Service, ENS）之后，阿里云邊緣計算始終以打造“離用戶更近的計算”為目標(biāo)，不斷深化邊緣計算節(jié)點資源的部署與覆蓋，并將飛天算力調(diào)度、容器、函數(shù)、安全、大數(shù)據(jù)與AI等技術(shù)能力進一步融合釋放。在去年已經(jīng)以300+節(jié)點基本實現(xiàn)了全國省會城市與熱門地區(qū)三線城市的全域覆蓋，將計算的時延控制在10毫秒以內(nèi)。為了適配5G時代海量視圖計算場景，阿里云邊緣節(jié)點服務(wù)（ENS）聚焦視頻上云和處理方向，進行了全面的產(chǎn)品技術(shù)能力升級。

　　升級后的邊緣節(jié)點服務(wù)（ENS）有一個變化就是，面對CDN類業(yè)務(wù)場景，提供了更完整、利用率更高、接入成本更低的邊緣計算平臺。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)逐年增多，技術(shù)投入也隨之增加，所以除了對標(biāo)準(zhǔn)CDN的依賴以外，企業(yè)需要定制業(yè)務(wù)開發(fā)，這意味著ENS需要將企業(yè)自身業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署到CDN節(jié)點范圍內(nèi)資源覆蓋。由于CDN只能做到產(chǎn)品包裝交付，不能去干擾到業(yè)務(wù)內(nèi)部的實驗邏輯，所以CDN無法滿足ENS自定義的邏輯或服務(wù)體系。因此在這種場景下，ENS可以釋放邊緣算力給用戶。該服務(wù)可以代替用戶租IDC或其他代理商數(shù)據(jù)中心資源，所以在一定程度上能夠幫助用戶解決自身建設(shè)資源的問題。

　　ENS的優(yōu)勢在于資源覆蓋更廣，在未來，在為用戶交付基礎(chǔ)資源之外，還可以進一步交付基于這些資源的附加能力，例如基于資源之上的邊緣的組網(wǎng)能力、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量保障的增值能力等。

　　同時，邊緣節(jié)點服務(wù)（ENS）云上視頻能力全面升級。面向視圖場景，邊緣計算節(jié)點融合了視圖存儲產(chǎn)品，將存儲的成本再降低50%，同時支持h.265、4k/8k超高清視頻，支持百萬級并發(fā)的視頻處理，幫助各產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)海量視圖數(shù)據(jù)的應(yīng)用。此外AI能力有所升級，基于ENS推出全新一代GPU/NPU服務(wù)器，AI的計算性能可以提升到200%以上。同時，為了讓AI算法更好地適配城市計算場景，阿里云邊緣計算還聯(lián)合阿里巴巴達摩院，推出邊緣智能AI開放平臺，豐富的算法能力覆蓋主流城市AI計算場景。

　　截止目前，阿里云邊緣計算和行業(yè)合作伙伴已經(jīng)共同打造了5大場景和15個細分市場的解決方案，覆蓋交通、新零售、教育、智慧住建、家庭等場景實現(xiàn)數(shù)字化升級。

　　搭建新架構(gòu) 改善行業(yè)資源使用方式

　　張毅萍表示，邊緣計算是將中心云“微縮化”到邊緣側(cè)，看似輕松，實則復(fù)雜。中心云的規(guī)模很大，資源豐富，算力集中。但邊緣計算節(jié)點分布更為分散，節(jié)點之間產(chǎn)生數(shù)據(jù)通信比中心云更為復(fù)雜。

　　阿里云邊緣計算與CDN同時建設(shè)，整體資源建設(shè)情況和CDN基本保持一致。邊緣節(jié)點服務(wù)（ENS）作為阿里云其中的一款云產(chǎn)品，自然與其整體戰(zhàn)略保持一致。由于CDN消耗帶寬型資源，而邊緣計算消耗計算資源，剛好形成互相補充。

　　目前阿里云在很多業(yè)務(wù)場景做探索和嘗試。阿里云CDN在國內(nèi)的規(guī)模最大，未來重點建立邊緣云網(wǎng)一體體系結(jié)構(gòu)，希望能夠在這個過程當(dāng)中改變行業(yè)用戶使用邊緣計算資源的方式，讓用戶可以在平臺里用到各種各樣服務(wù)的同時不用考慮服務(wù)之間跨網(wǎng)的傳輸質(zhì)量問題。